基于德尔熵值法的区域协同非线性评价模型

摘要

传统的非线性评价层次较为复杂,属性混合并且关联性较强,导致评价效率低、影响结果的准确度.为此提出基于德尔熵值法的区域协同非线性评价模型.先通过非线性矩阵合成算子性质,对待评价目标的隶属度做矩阵转换,保证评价准确性.分析评价模型构建原理,利用灰色关联度作为准则筛选指标,根据德尔熵值法得到不同指标的权重值,并计算指标贡献率.同时,获取精准值评估与区间值评估两种类型的趋优度和趋劣度;最后将结果一致性、最小偏离差以及最小差异性作为模型建立标准,以此实现区域协同的非线性评价模型.仿真结果表明,上述模型评价过程较为简便,能够提高评价准确度,使评价结果更符合实际要求.