基于标签识别的药品追溯算法设计与研究

摘要

药品追溯过程中标签信息易出现擦碰导致模糊,对追溯精准性造成影响,提出一种基于标签识别的药品追溯算法.在BP神经网络的基础上对药品标签图像使用滴水算法进行分割,运用K-L转换提取字符特征,将自适应调节学习率及动态调整S型激励函数相结合对药品信息精确识别;使用遗传算法按照种群特征来动态转换交叉概率和变异概率数值,利用海明距离测度和适应度距离相融合手段,保证药品信息的实时跟踪及有效查询.仿真结果表明,吞吐量达到峰值50tps,液体几乎不会对标签的读取率产生影响,药品追溯延迟时间在10s以下,可实时追踪药品流通供应链信息,有效解决药品使用安全问题.