神经网络在数据中心能耗模型研究中的应用

摘要

数据中心产业用户规模的不断增加和企业级应用的持续升级,导致数据中心规模不断扩张,随之而来的能耗和资源利用率问题逐渐成为研究热点.目前传统的数据中心节能策略中主要存在监控资源单一化和基于积分方式的能耗模型建立所导致的节能效率不高的问题.针对以上问题,提出一种基于神经网络的数据中心能耗模型研究,该架构包括实时自动化监控模块、能耗模块和基于神经网络算法的资源分配模块,最终利用神经网络实现数据中心资源的高效分配.并在实验室进行仿真测试,得到能耗节省率在30％以上.