改进非下采样剪切波在缺陷图像中的边缘处理

摘要

为了改进传统小波变换在表面划痕图像中去除混杂噪声效果不理想的问题和边缘细节不连续的情况,提出基于平稳小波变换(SWT)和非下采样剪切波变换(NSST)的联合处理方法.首先将钢板划痕图像进行直方图均衡化,然后将均衡化的图像进行平稳小波分解取得相应高频图像,将小波高频图像采用非下采样剪切波变换得到低频图像,将获得的低频图像进行改进的非局部均值滤波.最后将Canny算子应用在滤波后的图像中得到缺陷图像的边缘.结果 表明,所提算法在面对两种类型划痕时均获得了较高的峰值信噪比(PSNR) 63.1942和60.7488,与较低的均方误差(MSE)44.4372和58.7546.该算法在保护边缘细节的同时,能够更好去噪,证明了所提算法的有效性以及鲁棒性.研究结果为以后应用多尺度变换进行边缘检测在表面缺陷图像中打下基础.