基于视觉特性的超混沌图像模糊特征聚焦仿真

摘要

针对超混沌图像信息识别清晰度不高、精确度低的问题,提出一种基于视觉特性的超混沌图像模糊特征聚焦方法.首先将图像信息与人眼视觉融合,并采取分块处理,同时进行函数估算,构建出视觉特性模型;其次使用相邻特征自适应调整增强系数,对模糊子集作非线性增强处理,完成模糊特征增强;最后运用基于二次图像处理的超混沌图像模糊特征聚焦方法,将中心区域的图像采用改进方差函数达成第一次聚焦,然后选择在中心范围内的倒T字区域,利用Robert梯度阈值法最终实现图像模糊特征聚焦.仿真结果表明,上述方法拥有极高的稳定性,运算速度与聚焦精度均有大幅提升,具备很强的实用价值.