基于合作对策的交通量组合预测模型

摘要

cqvip:以高速公路交通量为研究对象,建立一种基于合作对策法的交通量线性组合预测模型。以K近邻非参数回归模型、门控循环单元神经网络模型和支持向量回归机模型为基础,从对策论的角度将模型的组合看成一个合作对策。把组合中的三个单项模型看成三个独立局中人,用组合预测的误差平方和来测定合作的预测性能,根据各模型对合作的贡献大小确定它们在组合模型中的权重,实现了对高速公路交通量的组合预测。实验表明:组合预测模型的性能整体上优于各单项预测模型,权值变化的组合预测模型的性能优于权值固定的组合预测模型。