物联网信息集的多层次划分融合仿真

摘要

cqvip:为了提高信息利用率,增强物联网信息集的融合效果,针对当前信息融合算法存在的融合结果置信度较低、耗时较长等问题,提出一种基于灰色关联分析的物联网信息集多层次划分融合算法。采用信息聚类划分将物联网信息集分解为多个数据簇,对各数据簇进行特征向量提取,并根据特征向量完成信息的初步特征融合;对各网络节点信息进行数据层融合,计算各信息及节点的不可信度,剔除不可信度较高的信息数据;对剩余数据,采用灰色关联矩阵分析各信息间的关联度,选择最优信息序列进行信息的时间——空间融合计算;结合初步特征融合和信息时空融合,实现物联网信息集的多层次深度划分、准确融合。实验结果表明,所提算法的融合效果更好,信息融合结果的置信度在90%以上,高于实验对比算法,且融合所需时间较短,效率更高,对于物联网信息融合具有一定参考价值和实用价值。