超密集网络脚本病毒信息主动预警仿真研究

摘要

cqvip:研究一种有效的脚本病毒信息主动预警方法,能够降低病毒信息预警的漏报率,提高预警的准确率,增强超密集网络安全性。为了防止脚本病毒信息入侵超密集网络,提出了基于自适应阈值的脚本病毒主动预警方法,通过构建脚本病毒信息入侵信号模型,利用小波变换方法对脚本病毒信号进行线性变换,得到去噪后的脚本病毒信号。利用传统的残差比异常检测方法对超密集网络信息数据的观测值进行检测,获取决策函数,利用更新机制叠加前一时段的信息,计算标准差设置置信度区间,利用决策函数对脚本病毒信息进行预警,实现了超密集网络脚本病毒信息主动预警。仿真结果表明,所提方法能够在保证预警检测率和准确率的基础上降低误警率,提高了对网络脚本病毒的准确预警能力。