基于分FrFT的LFM浅剖包迹信号求解算法研究

摘要

cqvip:LFM信号在分数阶Fourier域具有能量聚集的特性,在分数阶Fourier域对LFM信号进行滤波处理能够有效去除信号与噪声间的时频耦合,提高信号信噪比。基于分数阶Fourier变换(FrFT)对LFM浅地层冲激响应包络信号(浅剖包迹)处理技术开展理论与仿真研究。通过FrFT有效去除浅剖包迹信号与干扰噪声间的时频耦合,并提出一种基于FrFT方法的浅剖包迹信号求解方法,直接获取高信噪比的浅剖包迹图像。经过仿真研究,通过求解方法可以省略通常的FrFT步骤,直接获取信噪比较高的浅剖包迹图像。