混合存储视频数据库中自适应数据挖掘仿真

摘要

针对传统的数据挖掘方法存在挖掘时间过长,实时响应性较差等问题,提出一种混合存储视频数据库中自适应数据挖掘方法.构建混合存储视频数据存储结构和传输信道模型,根据其模型对混合视频数据传输信道进行多普勒扩展来降低混合视频数据挖掘过程中的通信传输衰减损失,通过级联滤波算法对混合视频数据进行滤波处理,根据其滤波处理后的数据中提取出混合视频数据频谱特征;通过K-means方法对提取出的特征进行分类,根据微粒子群优化算法将其分类结果视为微粒,根据自身飞行经验来不断调整其速度,运用某种规则对调整后的最优速度进行更新,根据其结果实现数据挖掘.实验结果证明,所提方法可以有效减少数据挖掘的时间,提高数据挖掘的实时响应性能.