基于HHT的星载SAR海面动目标检测

摘要

为了提高星载SAR海面动目标检测及参数估计的准确性,针对强杂波场景下的目标回波信号被海杂波及噪声淹没的问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)阈值滤波及Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的海面动目标检测及参数估计算法.算法首先通过EMD将回波分解为杂波和目标分量等,通过EMD阈值滤波滤除大部分海杂波和噪声,然后计算目标分量的瞬时频率,获得频率随时间变化的HHT谱,最终利用线性拟合估计目标运动参数.算法自适应对信号进行分解,去噪和抑制杂波操作简单,并可同时对多目标进行运动参数估计,有助于简化多目标运动检测和参数估计流程.仿真结果表明了算法的有效性.