机械设备振动信息采样定位检测仿真

摘要

对机械设备振动进行检测,能够掌握设备的运行状态,保证机械设备的安全高效运行.振动检测首先采集数据信息,经过滤波处理等运算得到设备振动的具体状态参数.传统振动检测方法数据采样精度低,数据处理采用单一频谱分析,忽略了周围环境多种噪声的影响,导致检测结果误差较大.提出基于卡尔曼滤波和分段梯形法的机械设备振动信息采样定位检测方法.利用MEMS三轴加速度传感器对设备振动状态进行数字量和模拟量采样,并利用卡尔曼滤波算法,根据具体应用领域建立数学模型,对采集数据进行滤波优化处理,最后利用分段梯形法优化积分运算,采用加速度峰值之间的分段积分方法最终计算得到振动的位移.仿真结果表明,所提方法能够大幅降低误差,为机械设备的故障检测提供有效支持.