复合可重构无线网络信息交换方法仿真

摘要

针对当前网络数据交换方法存在实时性和安全性差的问题,提出基于DDET的复合可重构无线网络信息交换方法.采用树突状细胞算法检测网络中异常数据,利用选取细胞单元时影响参数构建弱分类器,采用弱分类器对阈值集合进行训练,以阈值集合能够适应不断变化的抗原刺激为依据,通过抗原加权之后的成熟度集合指标来评估目前数据状态异常与否.基于网络信息安全检测,引入能量有效的信息交换协议DDET,采集复合可重构无线网络中节点信息数据,排列所有节点本地信息数据请求率.在每一轮信息交换过程中,选取请求率最高的节点加入数据交换树中,实现信息交换.实验结果表明,所提方法信息交换效率高,且具有较强地安全性,与当前研究成果相比更具可行性.该方法性能优越,可为该领域发展提供可靠支撑.