基于树形结构的多相水平集图像分割算法仿真

摘要

传统的多相水平集图像分割算法普遍存在图像分割运行时间较长、成本消耗较大、错误率较高等问题.为了解决上述问题,提出一种基于树形结构的多相水平集图像分割算法.通过改变图像背景,完成多相水平集的重新收敛;根据图像亮度对图像背景进行填充,引入加性算子分裂格式对水平集图像给出统一的数值.以二相水平集分割方法为基础,利用水平函数进行多相水平图像分割.实验结果表明,所提算法图像分割运行时间较短、成本消耗较小、错误率较低.