数据库中分布式大数据关键特征防篡改仿真

摘要

为了保证数据库中数据价值与数据安全,防止数据及其特征被恶意篡改,针对现有数据特征防篡改方法中存在的防篡改攻击时间较短,加密与解密过程耗时较长等问题,提出基于加密验证的数据库中分布式大数据关键特征防篡改方法.根据分布式数据特征子集差异度与单项特征类间差异度计算结果,设定分布式大数据特征评判准则.结合基于稀疏分数的数据特征提取方法,与范数最小化方法完成分布式大数据关键特征提取.植入监控代码获取关键特征的实时状态,通过特征函数控制流的完整性来检验数据特征的完整性,并选择适当的密钥生成函数对数据特征进行加密,利用解密验证实现数据关键特征防篡改保护.实验结果表明,相比于实验对比方法,所提方法的防篡改攻击时间明显增加,同时加密与解密的时间成本更低.