陆态网络敏感信息多级纵深过滤仿真研究

摘要

为了保证陆态网络敏感信息多级纵深过滤的效率和时效性,针对当前方法敏感信息过滤效率低、过滤时间长的问题,提出基于ST-DFA的陆态网络敏感信息多级纵深过滤方法.对陆态网络信息做预处理,并利用陆态网络敏感信息的特点来构建网络敏感信息的语料库,检测语料库的初始和结束标记;在此基础上,利用非叶子节点等条件构建敏感信息决策树,能够获取敏感词的数量和敏感词的长度,通过对陆态网络信息流的分析,可以得到决策树的高度,通过对决策树的建立以及对敏感词的分析,将两者相结合,最终实现了陆态网络敏感信息多级纵深过滤.实验结果表明,提出方法在对陆态网络敏感信息多级纵深过滤时,具有较高的过滤效率,并且过滤时间较短,具有较好的时效性.