多媒体设备故障信号优化检测仿真研究

摘要

针对当前多媒体设备故障信号检测方法未考虑故障信号隶属度,导致故障信号检测准确性系数低、收敛速度较慢等问题,提出基于模糊关系的多媒体设备故障信号优化检测方法.利用设备运行状态和设备状态变化幅值及设备状态信号采集的频率,构建设备信号采集频率的预测模型.对设备不同要素赋予不同权值,完成设备信号采集频率智能调整,实现多媒体设备信号自适应采集.将采集到的多媒体设备信号划分为振动信号和声发射信号两种,分别对两种信号的模糊状态进行提取,并得到该部分信号在设备中的隶属度值.通过模糊加权线性变换将得到的多媒体设备信号模糊关系矩阵及模糊特征向量等数据进行融合,利用决策规则判断融合后信号数据中的故障信号,完成设备故障信号优化检测.仿真表明,所提方法收敛速度快,故障信号检测准确性系数高.利用上述方法对设备故障进行检测,检测速度和精度方面均优于当前方法.