隐私保护数据库中自适应重复数据删除仿真

摘要

针对当前隐私保护数据库中自适应重复数据删除时,存在着重复数据删除时间过长,误删率较高、内存消耗过大等问题,提出基于分数阶变换累积量的重复数据删除方法.通过对隐私保护数据库中的重复数据进行分析,得到重复数据特征区间,对区间进行特征域平滑,计算出重复数据静态量化向量方差,以方差计算结果获取隐私保护数据库中存储节点子集随机概率,构建重复数据流信息模型,引用数据分数阶变换方法对模型中重复数据信息进行滤波处理,结合4阶累积量后置聚集进行重复数据删除.实验结果表明,所提方法重复数据删除时间较短、误删率较低、内存消耗较小.