应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行建模与仿真

张浩炯; 余岳峰; 王强

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模糊规则的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题.自适应神经模糊推理系统(ANFIS)方法基于 Sugeno模糊模型,其结构类似于神经网络,采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数,并能自动产生模糊规则.本文应用该方法给出了对一个典型系统建模的仿真实例,取得了良好的效果.

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来源
《计算机仿真》 |2002年第4期|47-49|共3页
作者
张浩炯; 余岳峰; 王强;
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作者单位

上海交通大学能源工程系;

上海;

200240;

上海交通大学能源工程系;

上海;

200240;

上海交通大学能源工程系;

上海;

200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
模糊推理系统; ANFIS; 建模与仿真; 模糊聚类;

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