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一种基于神经网络的可调整模糊系统模型

         

摘要

对基于人工神经网络的模糊系统进行研究,建立了一种可调整的模糊系统模型,并且在智能汽车控制器中得到了运用.通过神经网络对输入的经验值进行学习、调整来获得模糊系统控制的新参数.经计算机仿真,并与传统模糊控制模型相比较,小车绕开障碍的性能得到了明显的改善,是一种比较理想的模糊系统模型.

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