一种新的ESM数据分选算法

摘要

研究获取敌方雷达辐射源数据,在识别准确性问题上,ESM数据分选在电子侦察领域有重要的作用.针对辐射源识别的正确性,采用聚类和到达角外推相结合方法实现ESM数据分选,提出一种基于支持向量机和到达角外推的ESM数据分选算法.算法根据ESM数据辐射源参数信息,用支持向量机实现ESM数据聚类,根据其参数实现分类,再将信号到达角外推,预测信号下一时刻到达角,并以最近邻域关联准则将信号方位角关联,从而实现ESM数据分选.算法有效结合了辐射源参数特征和到达角变化趋势,可在辐射源较密集的环境下实现分选.仿真结果和实际数据测试表明了算法的有效性.