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一种全自动酶免分析仪多任务调度方法

         

摘要

为了实现全自动酶免分析仪多任务检测时的流程优化,合理安排多个项目的检测顺序,提出了一种基于遗传算法的多任务调度方法,并对方法的原理和算法模型的建立进行研究和设计.首先,分析全自动酶免分析仪的多任务调度与ATSP问题的相似性,接着分析用遗传算法解决ATSP问题的步骤,然后建立全自动酶免分析仪的调度算法模型,最后用MATLAB程序仿真多任务检测过程.结果表明,上述计的多任务调度方法寻优得到的检测顺序比人工设定检测效率提高15.04%.

著录项

  • 来源
    《计算机仿真》 |2014年第6期|321-324389|共5页
  • 作者单位

    北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室;

    北京100192;

    北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室;

    北京100192;

    北京信息科技大学光电信息与仪器北京市工程研究中心;

    北京100192;

    北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室;

    北京100192;

    北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室;

    北京100192;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 算法理论;
  • 关键词

    全自动酶免分析仪; 多任务调度; 遗传算法;

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