改进教与学优化算法的IIR数字滤波器设计

摘要

针对IIR数字滤波器的设计问题,对降阶模型的设计是典型的多峰优化问题,基本的教与学优化算法在解决该问题易陷入局部最优.针对上述缺陷提出了一种改进的教学优化(MTLBO)算法.改进算法引入反向学习技术,增加解的多样性;同时为避免迭代初期的无效搜索,针对性的设计了分段式的学习策略,用以均衡算法的全局搜索和局部搜索能力.将MTL-BO算法应用于IIR数字滤波器同阶和降阶模型的设计,通过两个典型案例的仿真,与PSO算法、DE算法相比,验证了改进算法的优越性和有效性.