非线性状态估计在网络故障数据检测中的应用

摘要

在网络故障数据检测中,在使用传统的方法检测网络故障时,由于故障参数易受外界干扰因素的影响,稳定性差,表达方式过于单一,造成故障检测准确率低.提出一种采用非线性状态估计算法的网络故障数据检测方法.设计在线神经估计器,运用综合方法不断更新神经网络的参数,在线估计故障向量,通过判别逻辑完成网络故障检测,当检测出网络故障后,应用在线补偿控制器,完成控制律重构.无故障发生时,采用常规网络故障控制器;当有故障发生时,引入补偿控制器,保证网络系统正常运行.仿真结果证明,利用改进算法进行网络故障数据检测,检测精准度与效率都有了明显的提高.