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非接触式掌脉图像的点集操作定位法

         

摘要

非接触式手掌静脉采集系统中存在诸多干扰因素影响感兴趣区域定位的准确性.为了克服干扰,提高认证性能,将“点集操作”引入掌脉图像的预处理中,直接实现针对区域的分析和处理.通过对分割手掌区域点集进行平移、交、并运算,获取手掌指根区域,即指根点集.然后根据约束条件对指根点集元素进行筛选,得到四个指根点的准确位置.根据指根点建立相应坐标系,动态定位感兴趣区域.实验对比证明,上述方法具有更优的抗干扰能力和定位准确性.

著录项

  • 来源
    《计算机仿真》 |2015年第1期|458-462|共5页
  • 作者

    刘刚; 黎明; 冷璐;

  • 作者单位

    南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室;

    江西南昌330063;

    南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室;

    江西南昌330063;

    南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室;

    江西南昌330063;

    延世大学电气电子工程学院;

    韩国首尔120749;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    点集操作; 非接触式采集; 掌脉认证; 感兴趣区域定位;

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