基于融合计算机视觉图像的差异特征识别

摘要

融合图像的特征识别是模式识别领域重要的研究方向.在图像差异特征识别过程中,一旦图像质量较差,造成无法根据大量图像特征趋于同质化,传统的识别方法是针对同质化特征很难建立准确的识别模型,效果不佳.提出多小波变换融合的图像差异特征识别方法.通过分解小波N层,取得图像差异特征的频率域,选择相应的融合规则取得分解合成图像的多分辨率,重构的融合图像,根据分离的差异特征完成图像识别.实验结果表明,利用改进算法进行图像差异特征识别,能够极大地提高识别的准确性,满足图像处理的实际需求.