云计算环境下商业信息特征数据检测仿真研究

摘要

对云环境下商业信息特征数据进行准确检测,能够准确够反映商业经济活动情况.进行商业信息特征数据检测时,应对商业信息特征数据之间的一致度进行准确计算,并对商业信息特征数据进行精确分类,但是传统方法通过组建云计算环境下商业信息特征数据模型,以最小的代价和以最小的样本偏差完成对云计算环境下商业信息特征数据检测,但不能利用数据的一致度进行准确分类,存在数据检测误差大的问题.提出一种采用特征矩阵的云计算环境下商业信息特征数据检测方法.上述方法先利用数据模糊集间的贴近度映射各个数据间的一致度,利用数据融合技术对相同类型的数据进行分类,通过夹角公式来度量数据间正交坐标系距离,计算出各个数据间的最小距离,以计算的结果为依据完成对云计算环境下商业信息特征数据检测.仿真结果表明,改进方法能够准确检测出云计算环境下的商业信息特征数据,并具有较高的检测效率.