一种用于人脸识别的仿射包集识别模型仿真

摘要

针对传统建模方法无法建立人脸图像与训练集之间完整的映射关系,导致建模准确度低、效率差的问题.提出采用基于仿射包集识别法的人脸识别方法.建立人脸图像集的仿射包模型,促使图像中的点与仿射包上的点一一对应后,定义仿射包间最近2点间的距离,在融合奇异值分解法组建人脸标准特征矩阵,获取人脸振幅谱表征,将获取的表征投影在标准特征矩阵中,将其投影系数定义为人脸的模式特征,构建最相似人脸特征类别候选集,利用最近邻分类器进行分类,有效实现了对人脸的识别.仿真实验结果证明,采用改进的方法进行人脸识别,其识别效率高,对人脸表情的各种变化都具有较强的鲁棒性.