资源受限云计算环境下动态传感网络路由算法

摘要

资源受限情况下,对云计算环境的动态传感网络路由操作效率的提升,能够有效实现传感网络的节能运行.对动态传感网络路由算法的优化,需要选取传感网络中生存周期最长的节点,获取源节点到目的节点的最短路径,完成路由算法的优化研究,传统方法设定资源受限下动态传感网络能耗,得到网络节点间的权重,但忽略了对节点传输路径的计算,导致路由优化效果不理想.提出基于蚁群优化的资源受限云计算下动态传感网络路由算法,首先从动态传感网络整体能量消耗出发,建立马尔科夫博弈模型,并求解出动态传感网络节点的能量和收益之间的纳什均衡系数.然后在保证动态传感网络生存周期最长的节点,利用蚁群优化从动态传感网络的源节点到目的节点的最短路径,采用多路数据传输,完成路由操作.仿真结果证明,所提算法提高了动态传感网络的传输效率,降低了动态传感网络的能量消耗.实现动态传感网络在通信过程中快速、节能的路由.