启发式规划算法下云边缘节点均衡调度仿真

摘要

云边缘节点调度性能过差会加重网络数据处理负担,使移动端用户需求难以得到满足。为了缓解网络云边缘传输压力,提出基于启发式规划算法的云边缘节点调度方法。创建基于云边缘节点的空间域,经过空间域建模的云边缘节点成功弥补了由通讯干扰、链路传输模式不当和数据包丢失所导致的传感器稳定性下降的问题。以云边缘节点空间域为基础,深入探讨不同调度任务对CPU、节点选择概率等因素的约束条件。在约束条件的协助下通过启发式规划算法选择合适的底层算法,实现云边缘节点调度。仿真结果表明,所提方法调度性能强、负载平衡度高。