基于群智感知计算的多终端引擎任务分配仿真

摘要

随着通信平台种类的不断丰富,选择合适的终端对任务进行分配非常有必要,于是提出基于群智感知计算的多终端引擎任务分配方法。为了解决因环境等存在多方面差异而导致适配技术不同的问题,设计了多终端协同内容适配服务适应更加复杂的环境。根据用户连接的网络和可用终端生成网络组合方式,通过AHP计算出网络权重对网络进行评估,综合考虑带宽、功率和费用三个指标将用户偏好分为两类构建判断矩阵,使用户的服务质量最高。最后采用任务需求特征提取方法对感知任务类型的关键词进行提取,选择出与感知任务匹配度更高的终端引擎参与任务,确保任务的效率,以及资源利用的最大化。实验结果表明,所提方法可以较好的体现出用户的偏好程度,任务类别提取准确率较高。