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宋晓华; 汪鹏; 牛东晓;
华北电力大学经济与管理学院;
新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学);
数据空间; 负荷预测; 异构气象因素; 过滤器; 长短期记忆神经网络; 极限梯度提升;
机译:基于遗传算法的带有外源输入神经网络的非线性自回归短期和中期不确定性建模和电力负荷和风速预测
机译:基于机器学习方法和数据预处理的短期电力负荷预测集成模型
机译:基于移动窗天气和负荷模型的基于卡尔曼滤波算法的短期电力负荷预测
机译:多个内核支持向量机短期负荷预测基于多源异构整合负载因子
机译:使用带有外源多变量输入的非线性自回归人工神经网络进行电力负荷的短期预测
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
机译:基于短期负荷预测的容量检查,用于配电网络的自动电力恢复
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