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邵政毅; 陈秀宏;
江南大学人工智能与计算机学院 江苏 无锡214122;
江苏省媒体设计与软件技术重点实验室 江苏 无锡214122;
特征核矩阵; 线性回归; 样本与特征提取; 稀疏性; 左右回归矩阵;
机译:基于稀疏正则核规范的矩阵回归用于连续遮挡的人脸识别
机译:基于稀疏非线性特征的局部加权核偏最小二乘回归用于非线性时变过程的虚拟传感
机译:通过非线性微分方程求解器使对称矩阵的最大特征值最小化的简单数值方法(基于双线性矩阵不等式的H_∞控制设计)
机译:用于2D特征选择的基于图的稀疏矩阵回归
机译:预处理稀疏矩阵以计算特征值并求解线性方程组。
机译:一种具有错误发现率控制的基于群的特征选择的稀疏回归方法
机译:低级别非负稀疏表示和基于局部保存的矩阵回归的监督图像特征选择
机译:多元时间序列中样本协方差矩阵和典型相关矩阵特征值函数的渐近分布
机译:基于核非负矩阵分解和稀疏特征表示的基于字典学习的人脸识别方法和系统
机译:基于稀疏矩阵表示的基于稀疏矩阵的分区稀疏矩阵
机译:基于正交非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置及基于正交半监督非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置
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