基于双时态RDF模型的索引方法

摘要

RDF(Resource Description Framework)已被广泛用于大数据的语义表示与处理.传统的RDF只能表示静态语义,无法满足时间敏感场景下随时间动态处理语义的需求.为此,几种时态RDF模型已被提出,包括支持事务时间或有效时间的时态RDF模型,以及同时支持事务时间和有效时间的双时态RDF模型.为有效支持大规模时态RDF的高效处理,文中提出了一种基于双时态模型的时态RDF三层索引结构.第一层根据最大更新次数将双时态RDF数据划分为不同的数据子集;第二层在每一个数据子集上分别建立一棵四叉树来索引时间信息;第三层构建了包含3种组合键的复合位图来索引RDF三元组的主体、谓词和客体信息.实验从索引构建时间、索引占用空间,以及查询所需时间3个方面对所提时态RDF索引结构进行验证,结果表明,所提索引方案能有效缩短查询时间并提高查询效率.