基于方法约束关系的代码预测模型

摘要

最新的研究表明,从大量源代码中提取代码特征,建立统计语言模型,对代码有着良好的预测能力.然而,现有的统计语言模型在建模时,往往采用代码中的文本信息作为特征词,对代码的语法结构信息利用不充分,预测准确率仍有提升空间.为提高代码预测性能,提出了方法的约束关系这一概念;在此基础上,研究Java对象的方法调用序列,抽象代码特征,构建统计语言模型来完成代码预测,并研究基于方法约束关系的代码预测模型在Java语言中的适用范围.实验表明,该方法较现有的模型提高了8％ 的准确率.