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张家重; 费宗铬;
不详;
解释学习; 机器学习; 人工智能; 逻辑;
机译:解释性身份:我们的构架还是他们的构架?
机译:信息检索中关键词权重的解释:基于模糊逻辑的一些方法
机译:使用欧拉路径方法的CMOS逻辑门的最佳门排序:一些见解和解释
机译:用模糊逻辑解释变分自动编码器:迈向可解释的基于深度学习的模糊分类器的一步
机译:新自由主义的概念构架与边缘化成年人在安大略省基础成人教育学习领域的“消失”
机译:使用k空间数据扩充和课程学习基于CNN的心脏MR运动伪影自动检测
机译:日语部门用于逻辑思维策略的学习设计:如何从主动学习的角度指导解释性句子
机译:通过扩充描述逻辑推理器进行推理(第1阶段)
机译:使用可解释的人工智能来警告潜在风险情况来提供功能安全的学习方法和设备,以可解释的人工智能验证自动驾驶网络的检测过程,并使用它们。 Sting方法和测试装置{用于通过使用可解释的AI来提供关于潜在危险情况的警告驱动器提供功能安全的学习方法和学习设备,该方法验证自动驾驶网络的检测过程,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:提供了一种用于数字电源的设备和方法,其可以为两个或更多个电负载提供独立的功率控制。一些公开的实施例提供连续的和可变的功率,而其他公开的实施例提供离散的功率电平。一些描述的实施例可以减小引入电力系统中的谐波和/或闪烁电流的大小。一些实施例包括微处理器,该微处理器使用相控交流电将功率传递给电负载。在一些实施例中,微处理器可以为每个电负载计算与所请求的功率相对应的功率矩阵,提供逻辑以减小谐波和闪烁电流的大小的模式来填充功率矩阵。披露部分包括支票
机译:可最大化学习问题解释效率的学习问题解释系统及其方法
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