奇异值分解与PKI结合的鲁棒图像认证方法

摘要

在图像的传输过程中,恶意篡改导致图像内容变化,而压缩等正常处理也会引起图像质量下降.图像认证是通过检测图像中是否有被恶意篡改的部分,来验证图像内容的完整性,同时容忍压缩或噪声对原图像质量造成的影响.本文提出奇异值分解与公共密钥体系(PKI)相结事的图像认证方法.它选用奇异值分解结果作为特征,构成原图像的内容摘要,私钥加密后形成原图像的认证码,并由用户自定义特征匹配的阈值.密钥的交换,依赖于PKI.需要验证图像数据的完整性时,再次分解提取特征,并用公钥解密认证码,然后进行匹配,达到图像认证目的.通过与几种典型图像认证方法做比较,表明本方法具有更好的鲁棒性.