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基于聚类的核主成分分析在特征提取中的应用

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摘要

本文分析了一般主成分分析在处理非线性问题上的不足,阐述了核主成分分析方法及其计算速度的缺陷,提出了基于聚类的核主成分分析方法.试验结果显示:基于聚类的核主成分分析方法具有好的特征提取性能,相比核主成分分析大大提高了特征提取的速度.

著录项

来源
《计算机科学》 |2005年第4期|64-66|共3页
作者
王和勇; 姚正安; 李磊;
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作者单位

中山大学软件研究所;

广州;

510275;

中山大学数学与计算科学学院;

广州;

510275;

中山大学软件研究所;

广州;

510275;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
图像检索; KPCA; 特征提取;

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