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一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法

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摘要

将并行计算的思想融入基于粗糙集理论的快速属性约简中,提出了一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法.该算法在保证约简结果是Pawlak约简的情况下,将属性约简任务划分到多个处理器中同时处理,从而大大提高了属性约简的效率.仿真实验结果说明了该算法的高效性.

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来源
《计算机科学》 |2009年第3期|208-211|共4页
作者
肖大伟; 王国胤; 胡峰;
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作者单位

重庆邮电大学计算机科学与技术研究所;

重庆;

400065;

重庆邮电大学计算机科学与技术研究所;

重庆;

400065;

西南交通大学信息科学与技术学院;

成都;

610031;

重庆邮电大学计算机科学与技术研究所;

重庆;

400065;

西南交通大学信息科学与技术学院;

成都;

610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
粗糙集; 并行计算; 属性约简; 划分;

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