城市单路口两级加权神经网络控制系统设计

摘要

城市交通系统是一个非常复杂的非线性系统,很难建立精确的数学模型,而BP神经网络具有较强的自学习、自适应的特点,适合复杂的大系统.针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,同时考虑关键车流和非关键车流信息,提出并设计了两级加权神经网络控制器来进行实时控制.仿真结果表明,本方法优于传统控制方法.