术语关系自动抽取方法研究

摘要

将术语关系抽取转化为分类问题,给出了基于机器学习的术语关系自动抽取流程.针对现有产生式和判定学习算法的缺点,提出了混合分类算法HC.该算法使得一部分特征值通过训练数据估计而来,另一部分特征值通过判定函数训练得到.实验结果表明,该算法优于原来的产生式学习算法和判断学习算法,在人工标注的小训练集上获得了较好的分类效果.