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一种新的去除混合噪声的变分模型及其应用

         

摘要

由于现有的某些去噪模型仅对某种噪声特别有效,而对其它类型噪声的效果却不够显著,因此提出一种能有效地去除多种噪声的变分模型,它融合了几种经典去噪模型的优点,并在数值求解时采用了高效且无条件稳定的AOS算法.数值实验表明,与现有的一些去噪方法相比,提出的去噪方法耗时少且效果更好.最后给出了解的存在性证明.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》 |2015年第5期|277-280314|共5页
  • 作者

    罗志宏; 冯国灿;

  • 作者单位

    中山大学信息科学与技术学院 广州510275;

    中山大学数学与计算科学学院 广州510275;

    广东省计算科学重点实验室 广州510275;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    图像去噪; 变分模型; AOS算法;

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