基于感知哈希与用户偏好的检索意图建模方法

摘要

针对商品检索排序问题,提出结合用户查询条件与用户浏览兴趣偏好的排序方法,目的是在不增加用户输入查询条件的前提下,提高用户对商品检索结果的满意度.根据用户提交的查询条件,对数据库中的商品进行筛选和初步排序.在此基础上,以用户的浏览行为分析用户对商品的兴趣浓度,并从用户的历史浏览记录中提取出用户的兴趣偏好模型,计算商品属性信息与用户偏好模型之间的相似度大小,对返回的排序结果进行调整优化.实验表明,基于用户兴趣偏好的排序结果更加符合用户的检索意图.