基于智能家居用户家电行为数据挖掘方法的研究

摘要

本文主要工作是采用数据挖掘技术发现智能家居中用户家电行为的模式.特别地,本文采用的是每小时所使用的家电设备作为事务,使用关联规则Apriori算法,得出满足最小置信度为60%,最小支持度为20%的关联规则.使用提升度对挖掘出来的规则进行度量,提升度都大于1,表明挖掘出的模式是有意义的,由此分析出个体家庭的家电使用模式.本文为智能家居的系统设计提供了家电控制策略的新思路,这样可以提高智能家居系统的智能化.