基于改进MSR的小波变换图像增强算法

摘要

针对采集的触摸屏图片存在图片整体偏暗、对比度低,背景噪声较多,难以分割图像中缺陷的问题,提出一种基于改进MSR (多尺度Retinex滤波)的小波变换图像增强算法。该算法首先对图像进行小波分解,得到图像的低频分量使用以中值滤波模板代替高斯滤波模板的改进MSR处理以增强低频系数,对高频分量进行同态滤波以限制噪声,最后通过小波逆变换重建图像。本文将改进的算法应用于采集的触摸屏表面缺陷图片,通过VS2017软件进行仿真实验,并与同态滤波算法、MSR算法进行对比。实验结果表明,使用改进MSR算法提高了算法的运行速度,该算法优于传统的MSR算法,对图像的增强、噪声的抑制有良好的效果,改善了图像的整体视觉效果且大大缩短了算法的运行时间。