基于DLR模型的PM10–能见度–湿度相关性研究

摘要

针对当前大数据在单机运算时间过长,对硬件设备要求高的问题,为此提出基于云环境下使用分布式逻辑回归算法DLR (Distributed Logistic Regression)模型对PM10与能见度以及湿度之间的相关性问题,根据二分类思想,将能见度、湿度作为特征值,PM10作为标签值使用逻辑回归算法构建模型对其进行分析,实验结果表明,在同一湿度范围下能见度值越小,大气气溶胶PM10浓度偏大,在同一能见度范围下湿度值越大,大气气溶胶PM10浓度偏低。并且DLR算法模型在时间性能方面要优于传统回归模型,具有更好的鲁棒性以及实时性。