首页> 中文期刊> 《电脑编程技巧与维护》 >深度学习中基于注意力机制的推荐模型研究

深度学习中基于注意力机制的推荐模型研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

通过筛选深度学习中结合注意力机制的推荐模型相关文献,将文献从注意力机制结合自编码器、图神经网络这两个方面进行归纳整理,分析了各模型在推荐应用中的特点和不足,展望了该领域的研究方向.

著录项

来源
《电脑编程技巧与维护》 |2021年第12期|117-118135|共3页
作者
赖颖婕;
展开▼
作者单位

桂林理工大学商学院广西桂林541004;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
注意力机制; 深度学习; 推荐系统;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于注意力机制的深度学习态势信息推荐模型 [J] . 周春华 ,郭晓峰 ,沈建京 . 信息工程大学学报 . 2019,第005期
2. 基于注意力机制的深度学习推荐研究进展 [J] . 陈海涵 ,吴国栋 ,李景霞 . 计算机工程与科学 . 2021,第002期
3. 注意力机制在深度学习中的研究进展 [J] . 朱张莉 ,饶元 ,吴渊 . 中文信息学报 . 2019,第006期
4. 基于自注意力机制的CNN-LSTM模型在ICD智能编码系统中的应用研究 [J] . 王阳阳 ,郑西川 . 中国数字医学 . 2020,第011期
5. 基于注意力机制的双向LSTM模型在中文商品评论情感分类中的研究 [J] . 成璐1 . 软件工程 . 2017,第011期
6. 基于用户向量化表示和注意力机制的神经网络推荐模型 [C] . Zhu Jinghua ,朱敬华 ,Guo Xu . 2018年全国高性能计算学术年会 . 2018
7. 基于注意力机制的深度推荐模型的研究与应用 [A] . 李恒 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号