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张舰舰;
杭州电子科技大学计算机学院 浙江 杭州 310018;
卷积神经网络; 深度学习; 食物分类; 空间金字塔池化;
机译:一种用于分类乳腺癌组织病理学图像的新深度卷积神经网络模型及拟议模型的封锁率优化
机译:一种新的卷积神经网络模型与随机边缘添加的研究
机译:一种新的深度卷积神经网络模型,以监测人们遵循指南以避免Covid-19
机译:一种快速轻量级的深度卷积神经网络模型,用于人肺癌的识别
机译:一种用于HEMT设备的基于电荷控制的基于大信号知识的神经网络模型的开发和实现的高效方法。
机译:一种高效轻量级的卷积神经网络用于遥感影像场景分类
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机译:对称卷积。使用酉变换矩阵:一种新的图像重建方法
机译:计算装置通过调节卷积神经网络模型中包括的卷积滤波器的数量和其操作方法来提高卷积操作的效率
机译:用于自动驾驶车辆的卷积/反卷积层和卷积神经网络模型的批归一化层的离线组合
机译:用于自动驾驶汽车的卷积神经网络模型的卷积/去卷积层和批量归一化层的离线组合
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