基于BERT及双向GRU模型的慕课用户评论情感倾向性分析

摘要

以实现慕课网用户评论的情感倾向性分析为目的,本文提出一种基于BERT和双向GRU模型的用户评论情感倾向性分类方法.首先使用BERT模型提取课程评论文本的特征表示,其次将获取的词语特征输入BiGRU网络实现用户评论的情感特征的提取,最后用Softmax逻辑回归的方式进行情感倾向性分类.实验结果表明基于BERT和双向GRU模型的评论情感倾向性分类模型的F1值达到92.5％,提高了用户情感倾向性分析的准确率,从而验证了方法的有效性.