基于移动通信大数据的城市人口空间分布统计

摘要

针对移动通信空间大数据的计算与分析,通过Geometry API构建ArcGIS和Hadoop的集成计算平台.采用COO定位技术采集手机用户位置数据.在ArcGIS中用Voronoi图构建地图信息模型;通过圈层人口密度计算构建人口密度模型;通过DBSCAN密度聚类算法构建职住地分布模型;采用核密度估算构建报警电话分布模型.实验选取中国移动杭州分公司2017-04至2017-06之间的移动通话数据,结果显示:杭州市区人口密度Moran's I值为0.46724,人口分布的总体特征表现为集聚,高值集聚涵盖滨江、上城、下城全境和江干、拱墅、西湖的部分区域.与杭州市2015年全国1％人口抽样调查数据分析结果基本一致.以上各模型适用于城市人口时空分布统计.